СКБ Контур · Управление маркетинга

Карта внедрения ИИ в маркетинг 2026–2029

Заявка на роль внедрения ИИ в управление маркетинга. Точечные внедрения собираем в одну систему и доводим до первого автономного процесса.

Цели управления маркетинга

Из вакансии — что компания хочет получить

Внедрить ИИ-инструменты в работу управления маркетинга
Сократить рутинные трудозатраты команд маркетинга
Повысить производительность труда
Поднять скорость и качество обработки данных для принятия решений

Метрики эффективности к концу 2026

Критерии успеха, которые закладывает компания

Производительность

Рост производительности труда там, где запущены изменения

Результат

Измеримый результат изменений, качественный или количественный

Автономность

Минимум один автономный агентный процесс, результат которого востребован

Что ИИ уже даёт в маркетинге

проверенные кейсы рынка

Реактивация спящих B2B-аккаунтов25→40%FedEx, окупаемость кратная

К удержанию клиентов за 3 месяца+22%Grupo Globo, ИИ-агент

Скорость рутинной задачи таргетолога×25480→20 минут, мой кейс

Компаний связывают ИИ с ростом EBIT39%McKinsey. Берём то, что уже работает

Что внутри

Почему такой порядок внедрения

Сами технологии уже проверены рынком, кейсы есть. Узкое место в другом - в данных и в людях. Единый профиль клиента строится долго и стоит дорого, а любая трансформация упирается в сопротивление команды. Поэтому в 2026 году я начинаю с быстрых побед там, где ИИ приносит результат уже сегодня, а фундамент данных выстраиваю параллельно, как длинную ставку. Очерёдность задаёт скорость отдачи, а не год на дорожной карте.